Comment fonctionnent les chatbots IA et quelles sont leurs différentes utilisations

Ça arrivet Chatbots Propulsé par l'intelligence artificielle rapidement, ce qui change La façon dont les gens interagissent Avec la technologie. depuis Demandes des clients à tâches complexes, Peut Ces robots ont à offrir Plusieurs solutions dans différents contextes. Comprendre le fonctionnement de ces robots et leurs différentes utilisations peut aider les particuliers et les entreprises à mieux utiliser cette nouvelle technologie. Dans cet article, nous passons en revue les bases que vous devez connaître Chat bots Propulsé par l'intelligence artificielle, y compris son mécanisme d’action, ses avantages et les domaines dans lesquels il peut être utilisé.

Les points les plus importants appris

• Les chatbots IA utilisent l’IA générative pour générer des réponses basées sur des ensembles de données massifs sur les modèles de langage humain.
• Ces chatbots ont la capacité d’effectuer des tâches créatives telles que rédiger des poèmes, traduire des textes et même aider au codage.
• Les grands modèles linguistiques (LLM) comme GPT-4 agissent comme le cerveau des chatbots, permettant une interaction avancée et des réponses personnalisées.

L’ère de l’intelligence artificielle est entrée. Les gens utilisent les chatbots IA à presque toutes les fins, depuis les recettes de cuisine jusqu’à la création de routines de gym et bien plus encore. Si vous n'êtes pas au courant de la technologie des chatbots alimentés par l'IA, la meilleure opportunité de vous renseigner sur les derniers développements est maintenant.

Comment fonctionnent les chatbots IA ?

Les chatbots IA sont, comme leur nom l'indique, des chatbots qui utilisent l'intelligence artificielle pour répondre à vos messages. Si les réponses qu’il génère semblent assez naturelles, son fonctionnement est en réalité assez complexe.

Les chatbots basés sur l'IA sont basés sur ce que nous appelons « l'IA générative ». La différence entre l’IA générative et les technologies d’IA « plus anciennes » réside dans le fait que l’IA générative est capable de générer du contenu à la volée. Il générera des sorties complètement nouvelles en fonction de l’invite que vous lui donnerez.

Comment exactement ? Les modèles d'IA génératifs, ou grands modèles de langage, sont formés sur des milliards de livres, d'articles et de sites Web. Grâce à cet ensemble massif de données, l’IA est capable d’apprendre les modèles et les règles du langage humain, notamment la grammaire, les règles syntaxiques et même certaines capacités de raisonnement.

Grâce aux données sur lesquelles ils sont formés, les chatbots peuvent reconnaître et identifier des modèles et des relations entre des mots et des expressions. Lorsque vous lui donnez une invite, tout ce qu'il fait est de fournir la séquence de mots la plus probable qui suivra votre saisie. Pour cette raison, plus l’invite est claire, plus la réponse du chatbot sera utile.

Il y a bien d’autres choses qui restent cachées : après plusieurs générations, nos chatbots savent mieux répondre à nos sollicitations et apporter des réponses plus claires à nos questions. Bien entendu, il est formé non seulement sur un grand nombre de données, mais également sur les entrées des utilisateurs au fil du temps.

Quelles sont les capacités des chatbots intelligents ?

Au départ, les chatbots intelligents n’étaient pas très intelligents. Mais au fil du temps, il a acquis de nombreuses capacités et est capable de vous aider dans une variété de scénarios.

Les chatbots, par exemple, peuvent servir d’assistants pour toutes sortes de travaux créatifs. Ils peuvent vous aider à écrire ou réécrire des poèmes, des chansons ou des histoires, et vous aider à apporter les corrections dont vous pourriez avoir besoin à quelque chose que vous avez écrit. Certains chatbots peuvent également vous aider à rechercher des éléments sur Internet et à trouver la réponse exacte dont vous avez besoin. Si un chatbot n'a pas accès à la recherche, il peut toujours condenser toutes les informations que vous lui fournissez afin qu'elles soient plus faciles à lire et à comprendre. .

Ils peuvent également être utiles pour des applications plus pratiques. Avez-vous besoin de traduire quelque chose ? Demandez à votre chatbot de le traduire pour vous afin que vous compreniez exactement ce qu'il dit. Avez-vous besoin d'aide pour résoudre un problème chimique ou mathématique complexe ? Jetez-le à votre chatbot et laissez-le vous guider. Il peut même vous aider à écrire du code – vous pouvez lui demander de générer des scripts et d'écrire du code pour pratiquement n'importe quel objectif, et même si vous devrez revoir ce code après coup, cela vous donne un très bon point de départ.

Il convient de noter que les chatbots peuvent commettre des erreurs et commettent souvent des erreurs. Si vous résolvez un problème mathématique à l'aide d'un chatbot, ne le remettez pas avec vos devoirs : il y a de fortes chances que ce soit une erreur. De même, le texte généré par un chatbot a une sensation distincte d’« intelligence artificielle » qui pourrait vous rapporter un 0 sur votre papier. Vous ne devez jamais utiliser le résultat final d’un chatbot tel quel. Au lieu de cela, les chatbots sont là pour vous guider dans les choses et peut-être vous aider un peu en vous donnant des étapes ou des commentaires, mais vous avez toujours besoin d'un effort humain.

Qu'est-ce que le grand modèle linguistique (LLM) ?

Comme je l'ai expliqué ci-dessus, les grands modèles de langage (LLM) sont les véritables modèles sur lesquels les chatbots sont formés. Les grands modèles linguistiques sont formés sur des milliards d'articles et de textes, apprenant les relations statistiques entre les mots et les expressions pour comprendre la langue et acquérir la capacité de répondre à vos requêtes.

Les LLM sont construits sur une architecture de réseau neuronal « transformée ». Il peut traiter une séquence d'entrée (par exemple, une phrase anglaise) et la convertir en une représentation continue qui capture sa signification. A partir de là, il génère la séquence de sortie (par exemple, une traduction en français) basée sur la représentation codée. Il peut évaluer l'importance de différents mots, associer certains mots à d'autres et, à partir de là, générer un résultat pertinent par rapport à l'affirmation que vous avez formulée.

Le chatbot est la véritable interface à travers laquelle vous communiquez avec le LLM, mais le LLM est ce à qui vous parlez et ce qui vous donne des réponses. Les LLM les plus utilisés sont ceux appartenant à la famille GPT-4, qui sont utilisés, entre autres, par ChatGPT et Microsoft Copilot. Il existe également Gemini de Google, le logiciel qui alimente le chatbot de Google du même nom.

Que sont les GPT/Gems ?

Parfois, vous avez besoin de quelque chose de plus spécifique qu’un simple chatbot tout-en-un. C'est là qu'interviennent les GPT, comme on les appelle sur ChatGPT, ou « joyaux » sur Google Gemini. J'ai mentionné ci-dessus que pour obtenir une réponse plus précise, vous devez être plus précis dans votre invite afin d'orienter le chatbot dans la direction souhaitée.

Les GPT, ou gemmes, sont des itérations d'un chatbot qui est « pré-revendiqué », pour ainsi dire. Les chatbots s’attendent déjà à ce que tout ce que vous leur donnez soit traité d’une certaine manière, car ils fonctionnent selon des instructions fournies à l’avance. Cela vous permet de les utiliser pour obtenir une réponse plus précise et pertinente que celle que vous obtiendriez normalement d’un chatbot.

Vous pouvez choisir un robot formé pour vous donner des commentaires sur votre écriture, ou vous pouvez choisir un robot formé pour vous aider dans le codage. Vous pouvez choisir parmi une liste prédéfinie ou choisir d’en créer une vous-même. C'est très simple, vous lui donnez des instructions sur la marche à suivre à l'aide des invites, puis vous l'enregistrez. À partir de là, vous disposerez d’un fichier GPT/gem pratique qui vous aidera dans vos tâches.

Il s’agit bien sûr d’un aperçu très superficiel des chatbots, mais croyez-moi quand je dis que les détails sont infinis et que la personne moyenne n’a pas besoin d’en savoir beaucoup sur les chatbots et leur IA de base.

Tant que vous savez qu’elle utilise des réseaux de neurones artificiels, qu’elle peut répondre et parler comme un humain et qu’elle est impliquée dans presque tous les aspects de la vie, vous êtes pratiquement engagé dans le monde de l’IA grand public tel qu’il est aujourd’hui.