DeepSeek vs ChatGPT : Comparaison des derniers modèles d'IA en 2025

Avec les développements rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle, des modèles comme DeepSeek et ChatGPT sont devenus des outils clés dans le traitement du langage naturel. Bien que les deux partagent de nombreuses caractéristiques, il existe des différences fondamentales qui les distinguent. Dans cet article, nous allons passer en revue une comparaison complète de DeepSeek et ChatGPT, en soulignant les principales différences et le modèle qui pourrait être le mieux adapté à vos besoins.

Sommaire

• DeepSeek n'offre pas seulement des économies financières, il y a une technologie sérieuse sous le capot.
• DeepSeek se distingue par ses processus de réflexion transparents, facilitant la modification des résultats.
• Le stockage de contenu est une autre innovation technologique importante, qui conduit à une bien meilleure motivation.

Au cours des dernières semaines, l’actualité technologique a surtout porté sur la façon dont DeepSeek, la réponse chinoise aux grands modèles linguistiques occidentaux (LLM), a pris le monde d’assaut – et a en outre accaparé une grande partie de la capitalisation boursière. Qu'est-ce qui différencie DeepSeek de GPT, et y a-t-il plus que le simple fait d'être moins cher à utiliser ?

Il s’avère que oui. En fait, une fois que vous y regardez de plus près, vous vous rendrez compte que DeepSeek n’est pas un clone similaire mais moins cher de ce pour quoi la Chine est devenue célèbre dans d’autres industries. C'est un véritable concurrent qui a innové et apporté de réelles améliorations au modèle d'IA.

Chaîne de pensée

Comme les humains, les grands modèles linguistiques occidentaux (LLM) doivent s’orienter à travers un problème complexe. Je ne peux pas vous demander de simplement calculer une équation complexe, vous devez suivre les étapes étape par étape jusqu'à ce que vous arriviez à vos conclusions. En IA, cela s’appelle un « fil de pensée » et c’est un élément essentiel pour obtenir de bons résultats avec un chatbot.

C'est peut-être dans la chaîne de pensée que DeepSeek a fait le plus de progrès par rapport à GPT, car il peut non seulement résoudre des énigmes complexes (comme dans Cet exemple) mais aussi de présenter son travail de manière satisfaisante. Au lieu de poser une question et d'obtenir simplement une réponse, cela vous permet de vérifier le travail de DeepSeek.

Cela signifie également que vous pouvez demander des modifications si vous n'êtes pas satisfait de la réponse que vous recevez, ou demander à DeepSeek de répondre à toutes les questions que vous pourriez avoir en lisant son fil de réflexion. C'est un ajout puissant et un excellent outil pour tout utilisateur.

Cache

Une autre façon dont DeepSeek est un véritable concurrent de GPT est la mise en cache, ou le stockage temporaire de vos questions et réponses, vous permettant de créer une série de questions. OpenAI, la société derrière ChatGPT, a restreint la mise en cache pour la simple raison qu'elle coûte de l'argent, ce qui fait que vous ne pouvez poser qu'un certain nombre de questions (le maximum est déterminé par votre forfait) avant que le chatbot « efface » sa mémoire.

DeepSeek résout ce problème en utilisant ce qu'on appelle Mise en cache du contenu Sur disque. Cette technique détecte les entrées en double, permettant à DeepSeek de récupérer les réponses précédentes plutôt que d'en synthétiser une nouvelle. Cela permet d'économiser beaucoup de calculs inutiles et, par conséquent, DeepSeek coûte moins cher tout en permettant aux utilisateurs de créer des chaînes plus longues.

En conversation avec le concepteur d'IA Émile GervaisDeepSeek est très transparent sur ce qu’il stocke et ce qu’il ne stocke pas ; Vous pouvez simplement le rechercher. De cette façon, vous pouvez voir ce qui fonctionne le mieux lors de la saisie des invites, ce qui nous amène au dernier point.

Améliorer les réclamations

Le résultat d’une mise en cache et d’un threading améliorés est qu’il devient plus facile de créer de meilleures revendications. La transparence de DeepSeek sur son fonctionnement permet de comprendre plus facilement comment sont générées les commandes que vous donnez à l'IA, explique Gervais.

Par exemple, lors de la rédaction d'une réclamation, vous pouvez placer au début des données qui ne changeront pas pendant la construction de la chaîne, garantissant ainsi que DeepSeek utilise ces informations et les réutilise dans le cache. De plus, les données modifiables doivent être placées au milieu ou à la fin des questions, permettant des réponses plus claires.

Même si ce n'est pas quelque chose que vous découvrirez du jour au lendemain et que cela ne constitue peut-être pas une information très utile pour la personne moyenne, cela montre que DeepSeek est un animal différent de GPT, et qu'il y a plus que juste une « imitation » moins chère. Ce qu’OpenAI a commencé pourrait bien être terminé par une entreprise chinoise dont personne n’avait entendu parler il y a quelques mois.

En conclusion, bien que DeepSeek et ChatGPT offrent tous deux de puissantes fonctionnalités NLP, le choix du bon modèle dépend de vos besoins spécifiques. Nous vous recommandons d’évaluer vos besoins et d’expérimenter les deux modèles pour déterminer celui qui convient le mieux à vos scénarios d’utilisation.