Comment Gemini Deep Research change-t-il l'avenir du moteur de recherche de Google ?

Google a lancé le projet Gemini Deep Research pour développer des technologies de recherche plus intelligentes et plus précises, tirant parti de l'intelligence artificielle avancée. Ce projet vise non seulement à améliorer les résultats de recherche, mais également à repenser la façon dont nous interagissons avec l'information. Mais avec ces évolutions, une question importante se pose : l’expérience de recherche restera-t-elle telle que nous la connaissons, ou le projet entraînera-t-il une transformation radicale du célèbre moteur de recherche ? Dans cet article, nous examinons l'impact de Gemini Deep Research sur Google et l'avenir de l'expérience utilisateur.

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Résumé

  • Gemini Deep Research offre une puissante assistance à la recherche basée sur l'IA, remodelant la façon dont vous trouvez des informations en ligne.
  • Deep Research est disponible pour les utilisateurs de Gemini Advanced via l'application Web.
  • Le plan de Google semble être d'utiliser Deep Research pour les requêtes informationnelles et commerciales, tandis que Basic Google Search répond aux requêtes de navigation et transactionnelles.

Le long règne de Google en tant que moteur de recherche de choix a été durement touché par des concurrents en matière d'IA comme ChatGPT. Aujourd'hui, Google riposte avec Gemini Deep Research, un outil d'IA avancé et payant qui pourrait remodeler la façon dont nous trouvons des informations, apprenons et achetons en ligne.

Qu’est-ce que Gemini Deep Research et comment l’utiliser ?

Si vous êtes abonné à Gemini Advanced, vous avez désormais accès à ce qui pourrait être l'outil de recherche le plus puissant disponible au public : Gemini Deep Research – un assistant de recherche alimenté par l'IA conçu pour gérer des recherches en ligne complètes et approfondies. Si vous avez passé des heures à parcourir d'innombrables sites pour comprendre un sujet, Deep Research promet de le faire pour vous ou au moins de vous aider dans la charge de travail de sourcing.

Au moment de la rédaction de cet article, Deep Research est actuellement disponible pour les utilisateurs de forfaits payants via la version Web de Gemini. Il n'est actuellement pas disponible avec les versions mobiles de l'application. Vous pouvez y accéder via le sélecteur de modèle dans Gemini Advanced en sélectionnant « Gemini 1.5 Pro with Deep Research ».

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Une fois que vous avez sélectionné le modèle, vous pouvez vous renseigner sur n'importe quel sujet que vous souhaitez rechercher. Gemini traitera ensuite votre demande et créera un plan de recherche. Vous pouvez modifier ce plan de recherche si vous n'aimez pas la façon dont le modèle souhaite aborder le sujet. Vous pouvez simplement discuter avec lui pour ajouter ou supprimer des étapes de votre plan de recherche, et le modèle s'adaptera en conséquence. Une fois que vous êtes satisfait du plan de recherche, donnez le signal vert et Gemini commencera le processus de recherche.

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Il convient de noter que la recherche approfondie est lente. Il faut environ 3 à 5 minutes pour générer une réponse complète. Tout d'abord, le modèle recherche sur Internet pour trouver toutes les sources possibles, puis lit les sources et en développe une compréhension, et enfin résume un long rapport.

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ملاحظة
Lors de mes tests, Gemini Deep Research semble rechercher un ensemble de sites Web différent de celui qui apparaît dans une recherche Google pour la même requête. À mon avis également, l'index de recherche de Deep Research semble être meilleur et plus complet !

Ce n'est pas encore parfait !

Gemini Deep Research peut être divisé en cinq étapes suivantes :

  1. Comprendre la requête de l'utilisateur
  2. Résumer un plan
  3. Collecter des ressources (pages Web)
  4. Traitement des ressources
  5. Résumer un rapport

Au moment de la rédaction de cet article, Deep Research effectue remarquablement bien les étapes 1 à 3. Cependant, le rapport final semble incomplet. Si vous me le demandez, c'est parce que Deep Research utilise actuellement Gemini 1.5 Pro, qui est un modèle moins efficace que Claude 3.5 Sonnet ou GPT-4o.

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Cependant, le Gemini 2.0 Expérimental Avancé Il est actuellement en version bêta (disponible pour les utilisateurs de Gemini Advanced), et lors de mes tests, je l'ai trouvé excellent – ​​plus complet et précis que GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet. Cela signifie que dans les mois à venir, lorsque Gemini 2.0 Advanced sera publié et opérationnel pour Deep Research, nous pouvons nous attendre à des résultats vraiment étonnants avec l'assistant de recherche !

Où Gemini Deep Research s'intègre dans nos habitudes de recherche

Selon Pour l'optimisation des moteurs de recherche (SEO), Toutes les recherches sur le Web peuvent être divisées en quatre catégories : navigationnelle, transactionnelle, informationnelle et commerciale. Voici ce que cela signifie :

  • Les recherches par navigation aident les utilisateurs à accéder à des sites Web ou à des pages Web spécifiques dont ils connaissent déjà l'existence. Les exemples courants incluent la saisie de « Entrée sur Facebook », « Site Web Nike » ou « Page d'accueil d'Amazon » dans la barre de recherche.
  • Les recherches transactionnelles reflètent une intention d'achat claire lorsque les utilisateurs sont prêts à effectuer une action spécifique. Ces recherches incluent généralement des expressions telles que « acheter un iPhone 15 », « réserver un hôtel à Paris » ou « commander une livraison de pizza ».
  • Les recherches d'informations permettent aux utilisateurs d'apprendre quelque chose de nouveau ou de trouver des réponses à leurs questions. Les utilisateurs peuvent rechercher des éléments tels que « comment faire du pain », « capitale de la France » ou « symptômes de la grippe ».
  • Les recherches commerciales aident les utilisateurs à rechercher des produits ou des services avant de prendre une décision d'achat – elles ressemblent davantage à une combinaison de recherches informationnelles avec une intention transactionnelle. Les gens recherchent souvent des termes tels que « meilleurs smartphones de 2025 », « avis sur des ordinateurs portables » ou « comparer les régimes d'assurance ».
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Aujourd’hui, Google domine toujours la plupart des requêtes de recherche navigationnelles et transactionnelles. Cependant, les gens semblent se tourner vers les chatbots ou les plateformes basées sur l’IA comme TikTok ou Reddit pour les requêtes de recherche d’informations ou d’affaires. En fait, la part de marché de Google dans la recherche a diminué jusqu'à... Moins de 90% Au cours du dernier trimestre 2024.

Il existe un certain nombre de problèmes sous-jacents expliquant pourquoi cela se produit, mais le cœur du problème est que les résultats de recherche Google pour les requêtes commerciales et informatives ne sont tout simplement plus aussi bons. Soit vous recevez un aperçu inutile de l’IA, soit vous obtenez des liens vers des articles de blog générés par l’IA. Cela signifie que vous devez déployer des efforts supplémentaires pour trouver des sources utiles qui vous aideront à répondre à vos questions.

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C’est là qu’intervient la recherche approfondie ! Il peut effectuer des recherches sur Internet pour vous et rechercher plusieurs sites Web et articles de blog. En quelques secondes, il générera une liste de sources franchement meilleures que ce que vous obtenez avec une recherche de base sur Google.

Vous pouvez maintenant parcourir ces sources vous-même, ou vous pouvez attendre quelques minutes supplémentaires et laisser Gemini créer un rapport récapitulatif avec toutes ses conclusions.

En conséquence, la recherche Google est désormais une plate-forme pour les requêtes de recherche de navigation et transactionnelles – pour lesquelles elle est toujours excellente – et pour les requêtes commerciales et informationnelles, vous pouvez utiliser Gemini Deep Research.

La magie de cette approche réside dans le fait que Google n’essaie pas de regrouper tous les types de recherches dans une seule interface. En séparant les cas d'utilisation de la recherche approfondie dans Gemini Advanced, ils ont créé une expérience plus ciblée pour les besoins de recherche occasionnels et intensifs.

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Ce n’était pas Confusion ou ChatGPT après tout !

Lorsque ChatGPT a été lancé fin 2022, suivi du moteur de recherche d'IA Perplexity, beaucoup (dont moi-même) pensaient que ces outils finiraient par remplacer la recherche Google. L'attrait était clair : au lieu de trier plusieurs articles de blog et d'articles, vous pourriez avoir une conversation avec une IA qui rassemblerait l'information et vous l'expliquerait. La baisse progressive de la qualité des résultats de recherche Google ne les a pas non plus aidés.

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Finalement, le géant de la recherche en a pris note et a répondu avec des aperçus IA – une expérience de recherche basée sur l'IA qui nous a donné des réponses inutiles et parfois nuisibles à nos requêtes de recherche, enfouissant les liens Web en dessous. Inutile de dire que ce n'était pas le grand succès que Google aurait pu espérer, et cela a probablement poussé les utilisateurs vers d'autres plates-formes. Cependant, avec Gemini Deep Research, Google semble avoir trouvé la réponse à ses problèmes et est en passe de devenir une meilleure solution que tout autre produit de recherche sur le marché.

Bien que les fonctionnalités de recherche de ChatGPT aident à suivre les développements, elles se concentrent davantage sur la prise en charge des réponses par chat plutôt que sur l'exécution d'une recherche complète. Bien que Perplexity offre une puissante expérience de recherche basée sur l'IA, Gemini Deep Research se distingue par sa capacité à créer et à exécuter des plans de recherche en plusieurs étapes également modifiables. Cette capacité produit déjà des résultats plus complets et ne fera que devenir plus puissante une fois que Gemini 2.0 Advanced sera introduit et pleinement intégré.

L’avenir de la recherche ne consiste peut-être pas à remplacer Google, mais à faire évoluer la manière dont nous l’utilisons. La navigation rapide et les recherches transactionnelles peuvent être réservées à Google – ce pour quoi il est toujours excellent. Alors que les requêtes informationnelles et commerciales qui nécessitent une recherche approfondie peuvent être déléguées à des outils de recherche spécifiques en IA, Gemini Deep Research est actuellement l'outil le plus prometteur du marché.

Gemini Deep Research pourrait être le début d’une nouvelle ère dans le monde de la recherche électronique. Ce projet n'est pas seulement une optimisation pour les moteurs de recherche, mais représente plutôt un saut qualitatif dans la manière d'accéder à l'information. Avec les défis et les opportunités liés à cette technologie, la question reste ouverte : ces développements répondront-ils aux attentes des utilisateurs ou vont-ils révolutionner la façon dont nous interagissons avec l’information ? L’avenir réserve de nombreuses réponses.

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